- FORMATION COMPLÈTE DANS L'ENSEMBLE - INTERVENANTS EXTÉRIEURS INTÉRESSANTS
Avis de Fudogu_184294 - Master MASERATI (Méthodes Appliquées de la Statistique et de l'Économétrie pour la Recherche, l'Analyse et le Traitement de l'Information) - Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne
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Quel est, selon vous, le principal atout de ce programme ?
L'atout principal de ce programme est la variété des cours qui y sont proposés. Il aborde les fondamentaux de la Data Science et de la Data Analyse (Machine Learning, Text Mining, Scoring, Data Mining, WebScrapping, data visualisation, économétrie, etc) en utilisant différents langages de programmation comme Python, R, SQL ou encore SAS. Ce Master 2 offre également la possibilité d'effectuer plusieurs projets permettant d'appliquer ces méthodes avec notamment un projet de fin d'année avec sujet libre. Le fait que ce programme soit en alternance apporte un réel avantage puisqu'il permet d'appliquer en temps réel ce qui a été appris en cours.
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Quelle est, selon vous, la principale faiblesse de ce programme ?
Il aurait été intéressant d'avoir un cours supplémentaire sur la gestion de base de données, la mise en production (pipeline) et la maintenance des projets sur les serveurs (partie data engineer) qui est très utile en entreprise.
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Commentaires généraux
Master complet dans l'ensemble pour ce qui est des métiers de la Data.
Évaluation générale - Master MASERATI (Méthodes Appliquées de la Statistique et de l'Économétrie pour la Recherche, l'Analyse et le Traitement de l'Information) à Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne
Moyenne générale
Pédagogie du programme
Vie étudiante
Réseau et insertion professionnelle
Retour sur investissement
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910
Contenu académique du programme
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910
Moyens pédagogiques (bibliothèque, WIFI, locaux)
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8.710
Qualité des professeurs permanents
Les professeurs sont bons dans l'ensemble.
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9.510
Qualité des intervenants professionnels extérieurs
Les intervenants extérieurs sont bons dans l'ensemble et apportent leur expérience du métier.
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910
Contrôle des connaissances, volume et répartition des cours, travail personnel
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910
Ambiance, cohésion dans la promo (projets, entraide, loisirs, associations)
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910
Qualité du directeur de programme et notoriété de la formation
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910
Êtes-vous globalement satisfait de votre formation ?
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910
Referiez-vous le même choix de formation aujourd’hui ?
