Basé sur 882 Avis
Note moyenne des avis Master Big Data & Data Sciences
Le terme Big data apparaît de plus en plus dans les conversations. Sur la toile, dans les entreprises, dans les écoles de formation, le terme devient omniprésent, tout comme l'expression Data Science qui l'accompagne très souvent. La Big Data et la Data Science sont deux notions complémentaires, mais différentes. Leur complémentarité s'explique : la Big Data récupère, traite et exploite les données en grande quantité. Tandis que la Data Science va fournir les techniques pour exploiter ces données.
L’utilité du Big Data et de la Data Science dans la collecte des données, c'est de permettre aux entreprises de les utiliser dans leur prise de décisions dans l'optique de renforcer leurs performances à différents niveaux.
L'efficacité de ces décisions repose surtout sur les professionnels qui traitent ces données. Cela suppose une solide formation préalable et c'est dans cette ligne que s'inscrit le Master Big Data & Data Sciences. Nous vous donnons notre avis sur cette formation professionnalisante et passionnante.
Lumière sur le Master Big Data & Data Sciences
Le but de la formation en master Big Data & Data Sciences est de fournir aux étudiants les fondamentaux et les connaissances nécessaires à l'exploitation des données. Les matières comme les mathématiques appliquées et l'informatique leur donnent une vision sur les techniques de fouille et de recherche des données, sur l'Open Data, la conception et l'optimisation des systèmes complexes, etc.
Dans ce cursus, ils acquièrent des compétences élargies sur l'architecture de traitement, le choix des sites à exploiter, le stockage, la qualité et la pertinence des données récoltées, leur utilisation et leur interprétation, etc. Les grands thèmes abordés sont entre autres : la Data Analytics, l’ingénierie Big Data, la Data Science (conception et modélisation des algorithmes pour apporter des solutions aux problèmes complexes), etc.
L’aspect droit et réglementation en rapport avec le Big Data & Data Sciences est aussi un point important du master. Les problématiques que soulève ce sujet sont nombreuses et la formation veut donner toutes les armes nécessaires aux apprenants pour devenir les futurs experts en la matière.
À qui s’adresse la formation en Master Big Data & Data Sciences ?
Cette formation s'adresse aux étudiants titulaires d'une licence en informatique ou d'un autre diplôme équivalent obtenu dans une filière numérique. Les admissions en master Big Data & Data Sciences sont aussi ouvertes aux diplômés des filières touchant à la science des chiffres.
Cette formation universitaire accepte aussi les admissions parallèles. Dans ce cas, les étudiants doivent présenter les preuves de leur expérience professionnelle forte de plusieurs années, dans l'analyse de données ou d'autres domaines y étant étroitement liés. Les admissions se font sur études de dossiers. Un examen d'entrée peut être recommandé en plus d’un entretien individuel de motivation.
Quels sont les métiers disponibles et le salaire proposé après un Master Big Data & Data Sciences ?
Après avoir réussi à ce master, le jeune diplômé a une ouverture sur une multitude de secteurs d'activité (commerce, santé, informatique, etc.). Le master Big Data & Data Sciences lui permet d'offrir ses services en qualité de cadre pour les postes suivants : consultant en informatique décisionnelle, chef de projet Big Data, Data Analyst, Architecte des bases de données, Data Scientist et bien d'autres postes encore.
Au début de sa carrière, un Data Analyst peut prétendre à une fourchette salariale comprise entre 35 000 € et 38 000 € brut par an, mais ce chiffre peut rapidement évoluer en fonction des entreprises, des compétences, des responsabilités, etc.
Découvrez les notes et avis sur 53 masters Big Data & Data Sciences
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8.1110
80 Avis
Pédagogie du programme 8.38
International 8.08
Vie étudiante 7.93
Réseau et insertion professionnelle 7.83
Retour sur investissement 8.34
@Beviha_18491 a donné son avis le 04/06/2024 Avis vérifié
Une formation solide en Data Science avec de bons débouchés !@Fivenu_26366 a donné son avis le 28/05/2024 Avis vérifié
Un bon programme qui peut être perfectionné permettant de nombreuses opportunités en alternance allant du poste de data analyst au ... -
7.7210
74 Avis
Pédagogie du programme 7.85
International 7.16
Vie étudiante 7.86
Réseau et insertion professionnelle 7.82
Retour sur investissement 7.92
@Xafizi_15569 a donné son avis le 31/05/2024 Avis vérifié
Un bon programme@chacha a donné son avis le 08/05/2024 Avis vérifié
Très bonne formation qui donne la possibilité de s’orienter dans le domaine qui nous plaît grâce aux projets plutôt libres -
6.8810
73 Avis
Pédagogie du programme 7.02
International 6.56
Vie étudiante 6.99
Réseau et insertion professionnelle 6.73
Retour sur investissement 7.1
@Guvizoro_26936 a donné son avis le 31/05/2024 Avis vérifié
Très bonne école et formation@Vewapo_27327 a donné son avis le 30/05/2024 Avis vérifié
Formation à éviter si votre projet professionnel est de devenir Data Scientist -
7.6510
62 Avis
Pédagogie du programme 7.82
International 7.47
Vie étudiante 7.83
Réseau et insertion professionnelle 7.34
Retour sur investissement 7.81
@Toleke_19766 a donné son avis le 08/06/2024 Avis vérifié
Un très bon programme@Yifibi_22445 a donné son avis le 27/05/2024 Avis vérifié
Tres bonne formation avec de nombreuses opportunités grâce a l’alternance ! -
7.8710
62 Avis
Pédagogie du programme 8.07
International 7.53
Vie étudiante 7.8
Réseau et insertion professionnelle 7.67
Retour sur investissement 8.3
@Pacasazu_29140 a donné son avis le 06/06/2024 Avis vérifié
good program@fopuro_29078 a donné son avis le 06/06/2024 Avis vérifié
Une approche Théorique et Pratique très efficace, très bon programme ! -
7.8310
51 Avis
Pédagogie du programme 7.95
International 7.73
Vie étudiante 8.06
Réseau et insertion professionnelle 7.67
Retour sur investissement 7.76
@Vecoza_6927 a donné son avis le 09/06/2024 Avis vérifié
Great program, highly recommend@Bozuzo_6923 a donné son avis le 03/05/2024 Avis vérifié
Un très bon programme qui forme des profils hybride avec de très bonnes débouchées! -
7.2710
47 Avis
Pédagogie du programme 7.51
International 7.15
Vie étudiante 7.38
Réseau et insertion professionnelle 6.87
Retour sur investissement 7.45
@Cuzuha_25904 a donné son avis le 31/05/2024 Avis vérifié
Très bonne formation, adaptée à une reconversion professionnelle@Muleceli_27859 a donné son avis le 31/05/2024 Avis vérifié
Très bon programme Les intervenants et les professeurs étaient pour la grande majorité EXCELLENT. Charge de travail intense mais qui ... -
8.9510
39 Avis
Pédagogie du programme 8.89
International 9.02
Vie étudiante 8.81
Réseau et insertion professionnelle 9
Retour sur investissement 9.05
@Jeyihi_22135 a donné son avis le 28/05/2024 Avis vérifié
Un tres bon M2 qui permet des débouchés à la hauteur de nos objectifs@Gumale_22069 a donné son avis le 22/05/2024 Avis vérifié
Excellente formation réputée sur le marché de la DATA, très bons débouchés, bon réseau -
7.9310
34 Avis
Pédagogie du programme 7.91
International 8.27
Vie étudiante 8.12
Réseau et insertion professionnelle 7.63
Retour sur investissement 7.72
@ a donné son avis le 02/06/2024 Avis vérifié
Great exposure and in-depth learning experience@Kevin a donné son avis le 19/05/2024 Avis vérifié
avoid it while you can -
8.310
33 Avis
Pédagogie du programme 8.24
International 8.14
Vie étudiante 8.33
Réseau et insertion professionnelle 8.34
Retour sur investissement 8.45
@Vizezo_23799 a donné son avis le 23/05/2024 Avis vérifié
Un bon programme@Navopu_23285 a donné son avis le 23/05/2024 Avis vérifié
L'intitulé du diplôme et les compétence d'économétrie et de modélisation font la force de la formation, d'un point de vue ...