PROGRAMME COMPLET, BONNES PERSPECTIVES DE CARRIÈRE
Avis de Nuloshaz_41822 - Master International Big Data / Business Analytics (ADEO) - CY Tech
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Quel est, selon vous, le principal atout de ce programme ?
Le principal atout du programme est la qualité de la formation en data et business analytics, qui est à la fois solide sur le plan académique et très orientée vers le monde professionnel. Les projets, les cours techniques (data mining, machine learning, etc.) ainsi que les intervenants permettent de développer des compétences directement applicables en entreprise. L’accompagnement vers l’insertion professionnelle, notamment via les forums et les opportunités de stage, est également un vrai point fort.
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Quelle est, selon vous, la principale faiblesse de ce programme ?
La principale faiblesse concerne certains aspects administratifs, qui ne sont pas toujours très réactifs ni suffisamment fluides. Cela peut parfois rendre certaines démarches un peu longues ou peu claires pour les étudiants. En dehors de cela, le programme reste globalement de bonne qualité.
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Commentaires généraux
C’est une formation solide et pertinente pour travailler dans la data. Elle demande de l’investissement personnel, mais elle est globalement enrichissante.
Évaluation générale - Master International Big Data / Business Analytics (ADEO) à CY Tech
Moyenne générale
Pédagogie du programme
International
Vie étudiante
Réseau et insertion professionnelle
Retour sur investissement
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810
Contenu académique du programme
Oui, je suis satisfaite du contenu. Le programme est riche, couvre des sujets essentiels (data mining, machine learning, analytics,PowerBI, etc.) et reste en adéquation avec les besoins du marché.
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910
Moyens pédagogiques (bibliothèque, WIFI, locaux)
Oui, les moyens pédagogiques sont satisfaisants.
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910
Qualité des professeurs permanents
Oui, les enseignants sont compétents et pédagogues. Ils apportent à la fois une approche théorique solide et des exemples concrets.
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910
Qualité des intervenants professionnels extérieurs
Oui, les intervenants professionnels apportent une vraie valeur ajoutée grâce à leurs retours d’expérience et leur vision du terrain.
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710
Contrôle des connaissances, volume et répartition des cours, travail personnel
Oui, le volume horaire est globalement équilibré. La charge de travail est parfois importante, mais cohérente avec le niveau attendu.
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510
Reconnaissance internationale du programme
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710
Accompagnement/aide si départ à l'étranger
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510
Services aux étudiants (orientation, projet pro., scolarité, etc.)
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710
Ambiance, cohésion dans la promo (projets, entraide, loisirs, associations)
Oui, l’ambiance est bonne, avec une entraide entre étudiants et une bonne cohésion de promotion.
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710
Ville étudiante, logement (coût, accès, situation)
Oui, les conditions de vie à Cergy sont correctes, avec un accès raisonnable aux logements et aux transports, même si le coût peut être élevé.
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510
Réseau des anciens, contacts professionnels
Moyennement satisfaite. Le réseau dépend beaucoup des initiatives personnelles, même si certains projets et intervenants permettent de créer des contacts intéressants.
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910
Qualité du directeur de programme et notoriété de la formation
Oui, le responsable de programme Mr Rachid assure un bon suivi global et veille à la qualité et à l’évolution de la formation.
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910
Stages et aide à l'insertion professionnelle
Oui, je suis très satisfaite de l’accompagnement. Grâce notamment au forum et aux dispositifs proposés par la formation, j’ai pu obtenir mon stage dans une grande startup. Les plateformes et les conseils fournis sont utiles, même si l’implication personnelle reste également importante.
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710
Êtes-vous globalement satisfait de votre formation ?
Oui, je suis globalement satisfaite de la formation. Elle est bien structurée et permet d’acquérir de solides compétences en data et business analytics, avec une bonne progression pédagogique.
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910
Referiez-vous le même choix de formation aujourd’hui ?
Oui, je referais le même choix aujourd’hui, car la formation correspond bien à mon projet professionnel et offre de bonnes perspectives dans le domaine de la data.
