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Avis de ML_learn - Mastère Big Data et Data Science en finance - ESG Finance
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Quel est, selon vous, le principal atout de ce programme ?
L'alliance entre finance et data.
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Quelle est, selon vous, la principale faiblesse de ce programme ?
Le manque de matière liés à la data.
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Commentaires généraux
Je ne le dirais jamais assez mais l'organisation doit être corriger.
Évaluation générale - Mastère Big Data et Data Science en finance à ESG Finance
Moyenne générale
Pédagogie du programme
International
Vie étudiante
Réseau et insertion professionnelle
Retour sur investissement
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710
Contenu académique du programme
Le mastère offre plus ou moins toutes les compétences nécessaires à l'intégration du monde de la finance. En revanche côté data, je sent que certain cours devraient être ajouter comme le traitement de données sur des outils de Data Viz (comme Power Bi ou Tableau) qui se révèle être crucial pour les métiers de Data ou Business Analyst. Un cours plus approfondis en Big Data avec un intervenant plus compétent serait également très appréciés pour ceux ou celles qui souhaitent se tourner vers la data engineering.
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4.510
Moyens pédagogiques (bibliothèque, WIFI, locaux)
Nous avons du attendre 4 mois pour avoir de la connexion sur le campus !
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810
Qualité des professeurs permanents
Le corps professoral bien qu'assez sévère est très satisfaisant. La casi totalité des professeurs sont très investis et font de leurs mieux pour enseigner avec pédagogie.
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6.610
Qualité des intervenants professionnels extérieurs
Certain professionnels notamment celui de Big Data tirent malheureusement le niveau vers le bas.
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710
Contrôle des connaissances, volume et répartition des cours, travail personnel
Tout Master ou Mastère requiers beaucoup de travail et d'investissement personnel mais je trouve qu'on nous en demande beaucoup trop en M2. Entre les DST, les projets à rendre ( 5 projets en machine learning uniquement ! ), les DM, le mémoire, la certification de l'AMF, les examens du titres RNCP, la certification Handimanagement, le TOEIC (bien que l'on puisse passé ce dernier en M1) et les 20h obligatoires d'e-learning je trouve que nous avons bien trop à faire sur une seule années en comparaison avec les autres écoles ou les examens sont déjà clos en Avril/Mai laissant plus de 4 mois à la préparation du mémoire.
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710
Accompagnement/aide si départ à l'étranger
Je ne suis pas aller à l'international mais j'ai eu des retour positif de camarades qui ont pu profiter de ce dispositif.
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510
Services aux étudiants (orientation, projet pro., scolarité, etc.)
Il y'a encore du travail à faire sur l'organisation globale de l'établissement.
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910
Ambiance, cohésion dans la promo (projets, entraide, loisirs, associations)
Les projets sont très éducatif bien que dense, il y'a énormément d'entraide entres mes camarades de classe même en inter promo. L'école assure aussi beaucoup de diversité.
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110
Ville étudiante, logement (coût, accès, situation)
Que dire mis à part que j'habite en île de France :)
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910
Qualité du directeur de programme et notoriété de la formation
Monsieur Ducros remue ciel et terre pour assurer le bon déroulement de l'année.
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710
Êtes-vous globalement satisfait de votre formation ?
Le mastère est globalement très bien structurés mais quelques points négatifs doivent être traiter pour optimiser la qualité de ce dernier. En effet, je trouve tout d'abord que des matières liés data devrait être plus présentes.. Certain intervenants devraient aussi être changer car la qualité de leurs cours laisse à désirer. Mis à part cela, l'organisation est absolument à revoir. Des changements de planning à la dernière minute sans que les professeurs soient au courant, des retards de régularisation...etc. Je pense que c'est le point le plus négatif liés à ce Master.
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710
Referiez-vous le même choix de formation aujourd’hui ?
Je pense que ce Mastère est un des meilleurs en rapport de qualité/prix;