MS Intelligence Artificielle Data & MLops (anciennement: MS Big Data - gestion et analyse des données massives)
Par @Pofaha_15103 - Le 06 Mai 2024
BON PROGRAMME DANS L'ENSEMBLE, AVEC DES INTERVENANT DE QUALITÉ ET DES PROJETS QUI PERMETTENT DE MONTER EN COMPÉTENCES POUR PEU QU'ON S'Y INTÉRESSE VRAIMENT. EN FONCTION DU MÉTIER QUE VOUS SOUHAITEZ FAIRE, LA FORMATION PEUT ÊTRE PLUS OU MOINS ADÉQUATE, CAR
Avis de Pofaha_15103 - MS Intelligence Artificielle Data & MLops (anciennement: MS Big Data - gestion et analyse des données massives) - Télécom Paris
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Quel est, selon vous, le principal atout de ce programme ?
Le principal atout de ce programme ? Je dirais sa proximité avec el monde de l'entreprise.
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Quelle est, selon vous, la principale faiblesse de ce programme ?
La principale faiblesse pour moi est que la formation est un peu trop orientée data science pour une formation en Big data, ce qui fait qu'on a pas le temps d'aborder certaines disciplines nécessaires pour exercer certains métier dans le Big Data.
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Commentaires généraux
Plutôt satisfait de la formation. Certaines matières secondaires devraient être revues afin de laisser la place à des matières plus utiles pour les métiers.
Évaluation générale - MS Intelligence Artificielle Data & MLops (anciennement: MS Big Data - gestion et analyse des données massives) à Télécom Paris
Moyenne générale
Pédagogie du programme
Vie étudiante
Réseau et insertion professionnelle
Retour sur investissement
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710
Contenu académique du programme
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910
Moyens pédagogiques (bibliothèque, WIFI, locaux)
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8.810
Qualité des professeurs permanents
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9.510
Qualité des intervenants professionnels extérieurs
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810
Contrôle des connaissances, volume et répartition des cours, travail personnel
La formation est très dense et la répartition pourrait être améliorée.
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910
Services aux étudiants (orientation, projet pro., scolarité, etc.)
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710
Ambiance, cohésion dans la promo (projets, entraide, loisirs, associations)
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710
Ville étudiante, logement (coût, accès, situation)
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710
Réseau des anciens, contacts professionnels
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9.510
Qualité du directeur de programme et notoriété de la formation
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9.510
Stages et aide à l'insertion professionnelle
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810
Êtes-vous globalement satisfait de votre formation ?
Très bonne formation pour des personnes aspirant à devenir data scientist. Il manque par contre des cours d'architecture Big Data, ce qui est un nécessaire pour un métier d'architecte Big Data ou de data engineer.
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610
Referiez-vous le même choix de formation aujourd’hui ?
Visant un poste de data engineer, je pense que j'aurai choisi une formation un peu plus adaptée à ce métier. J'ai néanmoins appris beaucoup de choses vu la qualité de la formation.
