Master (1 et 2) Économétrie, statistiques - Parcours Économétrie et Statistique Appliquée (ESA)
Par @Tunube_244991 - Le 23 Mai 2023
UNE FORMATION COMPLÈTE (MALGRÉ UNE AUTO-FORMATION PYTHON), DE BONS CONTACTS, UN NIVEAU ÉLEVÉ MAIS TRÈS PROFESSIONNALISANT.
Avis de Tunube_244991 - Master (1 et 2) Économétrie, statistiques - Parcours Économétrie et Statistique Appliquée (ESA) - Université d'Orléans
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Quel est, selon vous, le principal atout de ce programme ?
Plusieurs atouts à ce programme : la notoriété, la pression importante que demande ces études permettant de se dépasser, la mise en relation avec les promotions et professionnels, les projets en collaboration avec les entreprises.
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Quelle est, selon vous, la principale faiblesse de ce programme ?
Le manque de cours en Python
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Commentaires généraux
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Évaluation générale - Master (1 et 2) Économétrie, statistiques - Parcours Économétrie et Statistique Appliquée (ESA) à Université d'Orléans
Moyenne générale
Pédagogie du programme
International
Vie étudiante
Réseau et insertion professionnelle
Retour sur investissement
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710
Contenu académique du programme
Il serai nécessaire d'apporter une plus grande importance aux cours de Python qu'actuellement. Et diversifier en y ajoutant des cours différents de la finance/assurance comme par exemple axé sur le marketing.
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310
Moyens pédagogiques (bibliothèque, WIFI, locaux)
Les ordinateurs personnels ne suffissent parfois pas pour faire tourner de lourds programmes. De plus, la capacité de stockage n'est parfois pas suffisante. Il serai nécessaire d'entreprendre des aides pour l'achat d'ordinateur ou au minimum de disque dur.
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710
Qualité des professeurs permanents
La plupart du corps professoral reste à disposition pour d'éventuelles questions.
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510
Qualité des intervenants professionnels extérieurs
Encore une fois peut-être diversifié plus les intervenants en faisant venir des personnes de divers milieux.
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510
Contrôle des connaissances, volume et répartition des cours, travail personnel
Une charge de travail importante est demandé. Et cela principalement sur la deuxième année de master où les nombreux projets s'accumulent. Néanmoins, cela nous permet d'apprendre à gérer l'organisation de multiples projets et de mieux résister à la pression.
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910
Reconnaissance internationale du programme
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510
Services aux étudiants (orientation, projet pro., scolarité, etc.)
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710
Ambiance, cohésion dans la promo (projets, entraide, loisirs, associations)
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710
Ville étudiante, logement (coût, accès, situation)
De nombreux logements sont mis à disposition à des tarifs raisonnables et cela à 10 min à pied de la faculté.
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910
Réseau des anciens, contacts professionnels
Cette formation a la chance d'avoir un réseau important et de mise en contact rapide facilitant les prises de contacts entre les anciennes promotions mais également les professionnels.
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710
Qualité du directeur de programme et notoriété de la formation
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710
Stages et aide à l'insertion professionnelle
Nous avons à disposition des présentations régulières d'entreprises, des mises en contact entre les promotions qui fonctionnent relativement bien.
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710
Êtes-vous globalement satisfait de votre formation ?
La formation permet d'acquérir un grand nombre de connaissances. Néanmoins, il serai nécessaire de revoir le pourcentage de cours de Python dans le cursus car beaucoup d'entreprise à ce jour utilise ce logiciel. Tandis que SAS est devenu moins répandu.
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910
Referiez-vous le même choix de formation aujourd’hui ?
Le Master a une très bonne réputation et les partenariats avec les entreprises sont conséquents et important dans ce milieu de la data.
