Mastère Spécialisé® Expert Big Data Engineer
UTT - Université de Technologie de Troyes
Par @L30_478 - Le 29 Avril 2026
BONNE FORMATION DANS L'ENSEMBLE.
Avis de L30_478 - Mastère Spécialisé® Expert Big Data Engineer - UTT - Université de Technologie de Troyes
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Quel est, selon vous, le principal atout de ce programme ?
La possibilité d'effectuer la formation en alternance et de pouvoir suivre les cours à Paris. Ainsi qu'un bon équilibre entre la maîtrise des concepts théoriques et leur mise en application pratique.
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Quelle est, selon vous, la principale faiblesse de ce programme ?
Certains sujets importants, selon moi, n'ont pas été suffisamment approfondis durant la formation.
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Commentaires généraux
Paris : à 31 élèves dans une salle de classe, on est parfois serrés ; il faudrait peut-être limiter à un effectif un peu plus réduit. Si l'on n'envisage pas de faire d'alternance, je conseillerai plutôt un M2 dans une bonne fac parisienne.
Évaluation générale - Mastère Spécialisé® Expert Big Data Engineer à UTT - Université de Technologie de Troyes
Moyenne générale
Pédagogie du programme
International
Vie étudiante
Réseau et insertion professionnelle
Retour sur investissement
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7.510
Contenu académique du programme
Bien que l'essentiel des concepts ait été couvert, l'équilibre du calendrier pédagogique mériterait d'être optimisé. L'introduction tardive du Machine Learning et du Deep Learning limite le temps de pratique sur des piliers industriels majeurs tels que le Time Series Forecasting ou le Reinforcement Learning. Par ailleurs, la prédominance des évaluations par QCM et les délais d'obtention des notes restreignent la visibilité sur nos acquis, rendant l'identification des lacunes difficile en cours d'apprentissage.
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710
Moyens pédagogiques (bibliothèque, WIFI, locaux)
Aucun matériel n'a été mis à notre disposition à Paris. Nous avons eu plusieurs fois des soucis avec la connexion wifi sur place. Le portail de connexion n'apparaissait pas sur certains PC.
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810
Qualité des professeurs permanents
70% des intervenants sont des professionnels. La plupart sont vraiment des experts et font des interventions très enrichissantes. En revanche, certains manquent de pédagogie et se contentent de lire des supports chargés. Un contrôle plus rigoureux de l'UTT sur le contenu des cours est indispensable pour éviter certains décalages constatés entre les intitulés de l'emploi du temps, nos besoins métier et les interventions proposées.
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810
Qualité des intervenants professionnels extérieurs
Globalement oui. Cependant comme dit précédemment, la communication UTT - intervenants doit être à mon sens plus claire afin d'éviter certains décalages entre intitulés sur l'edt et contenu des interventions.
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710
Contrôle des connaissances, volume et répartition des cours, travail personnel
Les semaines de cours sont denses (9h-17h voire 18h parfois). L'alternance de deux semaines est pertinente : elle permet la mise en application directe des compétences et permet d'échanger avec les profs sur nos problématiques techniques en entreprise. Concernant la charge de travail personnel, bien qu'un pic d'activité ait été ressenti en janvier, l'ensemble reste tout à fait gérable. En comparaison avec un cycle ingénieur, le volume de travail et les exigences des évaluations sont moins importantes.
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610
Reconnaissance internationale du programme
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8.510
Services aux étudiants (orientation, projet pro., scolarité, etc.)
L'accompagnement de l'UTT a été très appreciable. Très bonne école de ce point de vue là.
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710
Ambiance, cohésion dans la promo (projets, entraide, loisirs, associations)
Le fait d’être à Paris, séparés des autres étudiants de l’UTT, fait que nous n’avons pas ressenti d’ambiance d’école. Cependant, il y avait quand même une bonne ambiance d’entraide entre nous. Une petite partie de la promotion semblait désintéressée par les enseignements et s’investissait très peu, ce qui était surprenant de ma part. Je pense qu’il faudrait plus de fermeté de l’UTT lors des admissions : certains semblent s'inscrire juste pour avoir la possibilité d'effectuer une alternance.
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610
Ville étudiante, logement (coût, accès, situation)
Paris : le logement est très cher, mais c'est très plaisant d'y étudier. Les locaux sont d'ailleurs très accessibles grâce à la proximité immédiate de la station Métro-RER Châtelet.
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7.510
Réseau des anciens, contacts professionnels
On se constitue un réseau de profils variés à travers plusieurs secteurs, entre étudiants et à travers les intervenants. Toutefois, le cursus gagnerait à intégrer des projets en collaboration directe avec des entreprises/associations ou des événements type hackathons, à l'instar d'autres Mastères Spécialisés.
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6.510
Qualité du directeur de programme et notoriété de la formation
Il y a eu un changement de responsable de programme en septembre lors de notre arrivée à l'UTT. Cela a peut-être été compliqué pour le nouveau responsable, mais nous avons ressenti un suivi un peu lointain de sa part. Nous avons tout de même eu deux réunions, à mi-formation et en fin de formation, pour lui faire part de nos retours et des points à améliorer.
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810
Stages et aide à l'insertion professionnelle
Il y a un accompagnement appréciable de l'UTT dans la recherche d'alternance/stage. Pour l'après formation, nous sommes invités en tant qu'étudiants UTT à des conférences et événements networking et nous recevons parfois des liens vers des offres par mail.
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7.510
Êtes-vous globalement satisfait de votre formation ?
Bien que la formation couvre l'essentiel des concepts de Data Science et de Data Engineering, une grande part d'autonomie est nécessaire pour gagner en expertise. Il est indispensable d'approfondir certains points techniques en dehors des cours pour répondre aux exigences spécifiques du marché du travail.
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6.510
Referiez-vous le même choix de formation aujourd’hui ?
Possiblement, mais j'envisagerais également un M2 data science à l'université ou les MS de l'ENSAE ou de l'ENSAI.
