MS Intelligence Artificielle Data & MLops (anciennement: MS Big Data - gestion et analyse des données massives)
Par @Yefuso_261248 - Le 30 Mai 2023
PROGRAMME AVEC DÉBOUCHÉS ET CRÉATION DE RÉSEAU IMPORTANTS. LES COURS SONT MAJORITAIREMENT DE BONS NIVEAUX AVEC CERTAINS INTERVENANTS DE TRÈS GRANDES QUALITÉS, CE MASTÈRE MÉRITERAIT UNE MEILLEURE SÉLECTION À L'ENTRÉE ET UN COURS DE STATS PLUS POUSSÉS ET UN
Avis de Yefuso_261248 - MS Intelligence Artificielle Data & MLops (anciennement: MS Big Data - gestion et analyse des données massives) - Télécom Paris
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Quel est, selon vous, le principal atout de ce programme ?
Le principal atout du programme est le réseau et les contacts qui nous sont mis à disposition tout au long de l'année, notamment à travers les séminaires du jeudi après-midi organisés par François Lainée.
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Quelle est, selon vous, la principale faiblesse de ce programme ?
La principale faiblesse est le manque d'homogénéité de motivation parmi les différentes personnes recrutés dans le mastère qui forment la promotion. Ce qui limite la cohésion de la promotion. et freine le travail des groupes quand l'un des membres du groupe n'est pas motivé.
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Commentaires généraux
Je pense aussi qu'il faudrait revoir l'importance de certaines matières secondaires dans le mastère qui prennent trop de place, ces heures pourraient être redirigées vers des cours plus techniques et actuels (cloud, docker ...). Il faudrait aussi que le cours de statistiques de début d'année soit plus poussé. La diversité des cours apportent cependant une très bonne culture générale sur le domaine de la tech en général et une ouverture sur les aspects étiques de l'IA. Les intervenants externes sont généralement de très bons niveaux voire même excellents, de même pour certaines professeurs ou doctorants. Le cours de BDD no SQL et certains cours de Machine Learning sont vraiment passionnants. (Geoffroy Peeters, lesfurets.com, Stéphane Gentric, Stéphane Clémençon, Thiphaine Viard, Marc Jeanmougin, Charlotte Laclau, Francis Wolinski pour citer une parties des profs qui m'ont marqués positivement)
Évaluation générale - MS Intelligence Artificielle Data & MLops (anciennement: MS Big Data - gestion et analyse des données massives) à Télécom Paris
Moyenne générale
Pédagogie du programme
International
Vie étudiante
Réseau et insertion professionnelle
Retour sur investissement
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710
Contenu académique du programme
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910
Moyens pédagogiques (bibliothèque, WIFI, locaux)
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510
Qualité des professeurs permanents
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710
Qualité des intervenants professionnels extérieurs
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310
Contrôle des connaissances, volume et répartition des cours, travail personnel
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910
Reconnaissance internationale du programme
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710
Services aux étudiants (orientation, projet pro., scolarité, etc.)
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110
Ambiance, cohésion dans la promo (projets, entraide, loisirs, associations)
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710
Ville étudiante, logement (coût, accès, situation)
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910
Réseau des anciens, contacts professionnels
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510
Qualité du directeur de programme et notoriété de la formation
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510
Stages et aide à l'insertion professionnelle
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710
Satisfaction sur le salaire premier-emploi
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710
Êtes-vous globalement satisfait de votre formation ?
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710
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