UN PROGRAMME SOLIDE AVEC DE BONNES PERSPECTIVES PROFESSIONNELLES.
Avis de Manar - Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence - Data ScienceTech Institute
-
Quel est, selon vous, le principal atout de ce programme ?
Le principal atout de ce programme repose sur la synergie entre un enseignement de qualité et un contenu pertinent, offrant aux étudiants une formation de haut niveau et une préparation solide pour exceller dans le domaine de la data science.
-
Quelle est, selon vous, la principale faiblesse de ce programme ?
Selon moi, la principale faiblesse de ce programme réside dans l'approche initialement très détaillée et théorique de certains cours, ce qui peut être épuisant pour les étudiants et les détourner de la mise en pratique des connaissances. Cependant, je comprends que cette approche plus théorique puisse être justifiée par les exigences d'un programme de master avec une certification RNCP de niveau 7, qui vise à garantir un niveau élevé de connaissances et de compétences dans le domaine de la data science.
-
Commentaires généraux
Un grand merci à toute l'équipe de DSTI
Évaluation générale - Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence à Data ScienceTech Institute
Moyenne générale
Pédagogie du programme
International
Vie étudiante
Réseau et insertion professionnelle
Retour sur investissement
-
9.910
Contenu académique du programme
Oui, je suis très satisfaite du contenu du programme académique , en particulier du projet auquel j'ai participé. Ce projet a été une expérience formatrice essentielle qui m'a permis de mettre en pratique les connaissances acquises en DS tout au long de la formation.
-
9.510
Moyens pédagogiques (bibliothèque, WIFI, locaux)
-
9.410
Qualité des professeurs permanents
Les professeurs étaient hautement qualifiés et possédaient une expertise approfondie dans le domaine de la data science
-
9.610
Qualité des intervenants professionnels extérieurs
-
810
Contrôle des connaissances, volume et répartition des cours, travail personnel
Oui, en général, je suis satisfaite du volume horaire des cours, de leur répartition dans l'année et de la densité du travail personnel demandé. Cependant, pendant la formation, nous avons consacré beaucoup d'heures à l'apprentissage de R, mais il aurait été bénéfique d'avoir davantage d'heures dédiées à l'apprentissage de Python, étant donné que Python est aujourd'hui le langage de programmation prédominant dans le domaine de la data science. Je pense que cela aurait été bénéfique pour nous, étudiants, d'avoir une exposition plus approfondie à Python, en mettant l'accent sur son utilisation pour résoudre des problèmes de data science et pour développer des projets.
-
9.110
Reconnaissance internationale du programme
-
1010
Services aux étudiants (orientation, projet pro., scolarité, etc.)
Oui, je suis reconnaissante envers l'équipe de DSTI pour leur soutien dans l'obtention de l'aide de la région.
-
1010
Ambiance, cohésion dans la promo (projets, entraide, loisirs, associations)
L'ambiance générale dans le programme a été très sympa, avec une grande cohésion au sein de la promotion. Les échanges positifs, l'aide personnalisée et les événements sociaux ont contribué à une expérience enrichissante et à des relations amicales au sein du groupe.
-
1010
Ville étudiante, logement (coût, accès, situation)
Pas concernée
-
7.410
Réseau des anciens, contacts professionnels
-
1010
Qualité du directeur de programme et notoriété de la formation
Oui je suis satisfaite de la façon dont les responsables de programme gère la formation et de sa contribution au développement de la notoriété du programme. Leur engagement, leur compassion et leur compréhension des besoins des étudiants sont des aspects humains précieux qui ont contribué à une expérience d'apprentissage enrichissante.
-
7.910
Stages et aide à l'insertion professionnelle
-
810
Satisfaction sur le salaire premier-emploi
-
1010
Êtes-vous globalement satisfait de votre formation ?
la formation a répondu pleinement à mes attentes
-
1010
Referiez-vous le même choix de formation aujourd’hui ?
